Africa - Central Africa - Sahel Africa - South Asia - East Siberia Asia - Indonesia Asia - North Central Asia - South Central Asia and China Asia - Southeast Asia and India Asia - West Siberia Australia Europe Globe Middle East and Sahara North America - Alaska and Northern Canada North America - Central America North America - Eastern United States North America - Southern Canada North America - Western United States South America - Amazon South America - Southeast South America - Southwest

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	9.33
000	[-]	14.0		4.62		nan	nan
001	[-]	9.47		0.142		nan	nan
002	[-]	5.84		-3.48		nan	nan
003	[-]	1.56		-7.77		nan	nan
004	[-]	0.428		-8.90		nan	nan
005	[-]	0.354		-8.97		nan	nan
006	[-]	0.267		-9.06		nan	nan
007	[-]	14.0		4.62		nan	nan
008	[-]	14.0		4.62		nan	nan
009	[-]	14.7		5.33		nan	nan
010	[-]	13.8		4.51		nan	nan
011	[-]	12.9		3.55		nan	nan
012	[-]	12.0		2.63		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	1.50
000	[-]	1.32		-0.188		nan	nan
001	[-]	1.05		-0.451		nan	nan
002	[-]	0.830		-0.674		nan	nan
003	[-]	0.593		-0.911		nan	nan
004	[-]	0.435		-1.07		nan	nan
005	[-]	0.400		-1.10		nan	nan
006	[-]	0.344		-1.16		nan	nan
007	[-]	1.32		-0.187		nan	nan
008	[-]	1.32		-0.188		nan	nan
009	[-]	1.32		-0.187		nan	nan
010	[-]	1.27		-0.231		nan	nan
011	[-]	1.24		-0.259		nan	nan
012	[-]	1.17		-0.335		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	0.838
000	[-]	1.83		0.991		nan	nan
001	[-]	1.45		0.615		nan	nan
002	[-]	0.905		0.0671		nan	nan
003	[-]	0.576		-0.262		nan	nan
004	[-]	0.347		-0.491		nan	nan
005	[-]	0.334		-0.504		nan	nan
006	[-]	0.314		-0.524		nan	nan
007	[-]	1.78		0.946		nan	nan
008	[-]	1.90		1.07		nan	nan
009	[-]	2.21		1.37		nan	nan
010	[-]	1.76		0.919		nan	nan
011	[-]	1.57		0.732		nan	nan
012	[-]	1.69		0.855		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	1.67
000	[-]	3.14		1.46		nan	nan
001	[-]	3.09		1.42		nan	nan
002	[-]	3.00		1.33		nan	nan
003	[-]	2.88		1.21		nan	nan
004	[-]	2.65		0.973		nan	nan
005	[-]	2.05		0.379		nan	nan
006	[-]	1.51		-0.165		nan	nan
007	[-]	3.14		1.47		nan	nan
008	[-]	3.14		1.47		nan	nan
009	[-]	3.13		1.46		nan	nan
010	[-]	3.09		1.42		nan	nan
011	[-]	2.98		1.31		nan	nan
012	[-]	2.88		1.20		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	12.4
000	[-]	23.5		11.1		nan	nan
001	[-]	15.5		3.10		nan	nan
002	[-]	9.20		-3.20		nan	nan
003	[-]	0.153		-12.2		nan	nan
004	[-]	0.142		-12.3		nan	nan
005	[-]	0.121		-12.3		nan	nan
006	[-]	0.0948		-12.3		nan	nan
007	[-]	23.5		11.1		nan	nan
008	[-]	23.5		11.1		nan	nan
009	[-]	24.3		11.9		nan	nan
010	[-]	23.6		11.2		nan	nan
011	[-]	22.5		10.1		nan	nan
012	[-]	21.3		8.87		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	5.18
000	[-]	8.60		3.42		nan	nan
001	[-]	8.02		2.83		nan	nan
002	[-]	6.88		1.70		nan	nan
003	[-]	5.06		-0.125		nan	nan
004	[-]	3.21		-1.97		nan	nan
005	[-]	1.95		-3.23		nan	nan
006	[-]	1.25		-3.93		nan	nan
007	[-]	8.58		3.40		nan	nan
008	[-]	8.61		3.43		nan	nan
009	[-]	8.37		3.19		nan	nan
010	[-]	7.42		2.24		nan	nan
011	[-]	6.52		1.34		nan	nan
012	[-]	5.74		0.563		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	1.12
000	[-]	1.71		0.950		nan	nan
001	[-]	1.44		0.619		nan	nan
002	[-]	1.11		0.214		nan	nan
003	[-]	0.801		-0.163		nan	nan
004	[-]	0.529		-0.496		nan	nan
005	[-]	0.387		-0.668		nan	nan
006	[-]	0.258		-0.823		nan	nan
007	[-]	1.71		0.948		nan	nan
008	[-]	1.71		0.952		nan	nan
009	[-]	1.74		0.993		nan	nan
010	[-]	1.61		0.831		nan	nan
011	[-]	1.44		0.619		nan	nan
012	[-]	1.27		0.406		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	4.44
000	[-]	4.26		0.237		nan	nan
001	[-]	3.04		-1.10		nan	nan
002	[-]	1.95		-2.30		nan	nan
003	[-]	0.505		-3.89		nan	nan
004	[-]	0.401		-4.01		nan	nan
005	[-]	0.349		-4.06		nan	nan
006	[-]	0.265		-4.15		nan	nan
007	[-]	4.24		0.215		nan	nan
008	[-]	4.28		0.257		nan	nan
009	[-]	4.30		0.268		nan	nan
010	[-]	4.02		-0.0372		nan	nan
011	[-]	3.76		-0.320		nan	nan
012	[-]	3.52		-0.575		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	3.89
000	[-]	5.72		1.82		nan	nan
001	[-]	5.48		1.59		nan	nan
002	[-]	4.85		0.955		nan	nan
003	[-]	3.81		-0.0867		nan	nan
004	[-]	2.70		-1.19		nan	nan
005	[-]	1.84		-2.05		nan	nan
006	[-]	1.23		-2.66		nan	nan
007	[-]	5.70		1.81		nan	nan
008	[-]	5.72		1.83		nan	nan
009	[-]	5.52		1.63		nan	nan
010	[-]	5.04		1.15		nan	nan
011	[-]	4.69		0.798		nan	nan
012	[-]	4.26		0.369		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	0.423
000	[-]	1.03		0.603		nan	nan
001	[-]	0.903		0.480		nan	nan
002	[-]	0.424		0.000649		nan	nan
003	[-]	0.329		-0.0935		nan	nan
004	[-]	0.305		-0.118		nan	nan
005	[-]	0.255		-0.168		nan	nan
006	[-]	0.211		-0.212		nan	nan
007	[-]	1.02		0.601		nan	nan
008	[-]	1.03		0.604		nan	nan
009	[-]	1.09		0.664		nan	nan
010	[-]	1.00		0.577		nan	nan
011	[-]	0.924		0.501		nan	nan
012	[-]	0.856		0.433		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	3.78
000	[-]	8.34		4.55		nan	nan
001	[-]	7.19		3.40		nan	nan
002	[-]	5.91		2.13		nan	nan
003	[-]	4.41		0.624		nan	nan
004	[-]	3.01		-0.772		nan	nan
005	[-]	1.82		-1.96		nan	nan
006	[-]	1.10		-2.68		nan	nan
007	[-]	8.33		4.54		nan	nan
008	[-]	8.35		4.57		nan	nan
009	[-]	8.47		4.69		nan	nan
010	[-]	7.91		4.13		nan	nan
011	[-]	7.31		3.53		nan	nan
012	[-]	6.67		2.88		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	3.27
000	[-]	5.24		2.81		nan	nan
001	[-]	4.23		1.64		nan	nan
002	[-]	3.16		0.398		nan	nan
003	[-]	1.83		-1.15		nan	nan
004	[-]	1.18		-1.91		nan	nan
005	[-]	0.769		-2.38		nan	nan
006	[-]	0.520		-2.67		nan	nan
007	[-]	5.23		2.80		nan	nan
008	[-]	5.25		2.82		nan	nan
009	[-]	5.33		2.92		nan	nan
010	[-]	4.96		2.48		nan	nan
011	[-]	4.55		2.01		nan	nan
012	[-]	4.18		1.58		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	0.0193
000	[-]	0.118		0.480		nan	nan
001	[-]	0.116		0.470		nan	nan
002	[-]	0.113		0.453		nan	nan
003	[-]	0.108		0.424		nan	nan
004	[-]	0.0966		0.363		nan	nan
005	[-]	0.0692		0.235		nan	nan
006	[-]	0.0386		0.111		nan	nan
007	[-]	0.118		0.479		nan	nan
008	[-]	0.118		0.481		nan	nan
009	[-]	0.115		0.450		nan	nan
010	[-]	0.122		0.478		nan	nan
011	[-]	0.118		0.477		nan	nan
012	[-]	0.118		0.475		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	1.77
000	[-]	7.25		5.48		nan	nan
001	[-]	6.80		5.02		nan	nan
002	[-]	5.73		3.95		nan	nan
003	[-]	4.39		2.62		nan	nan
004	[-]	3.14		1.36		nan	nan
005	[-]	2.09		0.319		nan	nan
006	[-]	1.37		-0.407		nan	nan
007	[-]	7.24		5.47		nan	nan
008	[-]	7.26		5.48		nan	nan
009	[-]	7.42		5.64		nan	nan
010	[-]	7.54		5.77		nan	nan
011	[-]	7.42		5.65		nan	nan
012	[-]	7.21		5.43		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	2.90
000	[-]	5.07		2.17		nan	nan
001	[-]	4.06		1.16		nan	nan
002	[-]	2.52		-0.377		nan	nan
003	[-]	0.309		-2.59		nan	nan
004	[-]	0.237		-2.66		nan	nan
005	[-]	0.189		-2.71		nan	nan
006	[-]	0.133		-2.77		nan	nan
007	[-]	5.06		2.16		nan	nan
008	[-]	5.09		2.19		nan	nan
009	[-]	6.26		3.36		nan	nan
010	[-]	5.93		3.03		nan	nan
011	[-]	4.73		1.83		nan	nan
012	[-]	4.43		1.53		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	2.68
000	[-]	4.06		1.38		nan	nan
001	[-]	3.31		0.625		nan	nan
002	[-]	2.49		-0.194		nan	nan
003	[-]	1.75		-0.930		nan	nan
004	[-]	1.04		-1.65		nan	nan
005	[-]	0.630		-2.05		nan	nan
006	[-]	0.366		-2.32		nan	nan
007	[-]	4.06		1.38		nan	nan
008	[-]	4.07		1.39		nan	nan
009	[-]	4.16		1.48		nan	nan
010	[-]	3.92		1.24		nan	nan
011	[-]	3.58		0.901		nan	nan
012	[-]	3.23		0.550		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	3.46
000	[-]	11.4		7.94		nan	nan
001	[-]	10.2		6.78		nan	nan
002	[-]	8.11		4.65		nan	nan
003	[-]	5.71		2.26		nan	nan
004	[-]	3.62		0.163		nan	nan
005	[-]	2.01		-1.45		nan	nan
006	[-]	1.27		-2.19		nan	nan
007	[-]	11.4		7.92		nan	nan
008	[-]	11.4		7.95		nan	nan
009	[-]	11.3		7.85		nan	nan
010	[-]	10.3		6.86		nan	nan
011	[-]	9.35		5.89		nan	nan
012	[-]	8.46		5.01		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	0.834
000	[-]	0.807		-0.0267		nan	nan
001	[-]	0.701		-0.133		nan	nan
002	[-]	0.591		-0.243		nan	nan
003	[-]	0.505		-0.329		nan	nan
004	[-]	0.455		-0.379		nan	nan
005	[-]	0.415		-0.419		nan	nan
006	[-]	0.332		-0.502		nan	nan
007	[-]	0.799		-0.0348		nan	nan
008	[-]	0.808		-0.0257		nan	nan
009	[-]	0.855		0.0209		nan	nan
010	[-]	0.676		-0.158		nan	nan
011	[-]	0.587		-0.247		nan	nan
012	[-]	0.537		-0.297		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	10.3
000	[-]	19.0		8.71		nan	nan
001	[-]	12.4		2.11		nan	nan
002	[-]	7.47		-2.79		nan	nan
003	[-]	0.538		-9.73		nan	nan
004	[-]	0.292		-9.98		nan	nan
005	[-]	0.259		-10.0		nan	nan
006	[-]	0.214		-10.1		nan	nan
007	[-]	19.0		8.70		nan	nan
008	[-]	19.0		8.70		nan	nan
009	[-]	19.5		9.20		nan	nan
010	[-]	19.0		8.69		nan	nan
011	[-]	18.0		7.78		nan	nan
012	[-]	16.9		6.59		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	1.61
000	[-]	4.81		3.20		nan	nan
001	[-]	3.81		2.20		nan	nan
002	[-]	2.78		1.17		nan	nan
003	[-]	1.92		0.313		nan	nan
004	[-]	0.849		-0.759		nan	nan
005	[-]	0.737		-0.871		nan	nan
006	[-]	0.591		-1.02		nan	nan
007	[-]	4.80		3.19		nan	nan
008	[-]	4.83		3.22		nan	nan
009	[-]	4.81		3.21		nan	nan
010	[-]	4.61		3.00		nan	nan
011	[-]	4.34		2.74		nan	nan
012	[-]	4.03		2.42		nan	nan

	Download Data	Period Mean (original grids) [kg m-2]		Bias [kg m-2]		Bias Score [1]	Overall Score [1]
Benchmark	[-]	2.84
000	[-]	6.84		4.00		nan	nan
001	[-]	5.06		2.22		nan	nan
002	[-]	3.18		0.340		nan	nan
003	[-]	1.20		-1.63		nan	nan
004	[-]	0.744		-2.09		nan	nan
005	[-]	0.266		-2.57		nan	nan
006	[-]	0.194		-2.64		nan	nan
007	[-]	6.84		4.00		nan	nan
008	[-]	6.84		4.00		nan	nan
009	[-]	7.65		4.82		nan	nan
010	[-]	6.99		4.15		nan	nan
011	[-]	6.40		3.56		nan	nan
012	[-]	5.91		3.07		nan	nan

Africa - Central Africa - Sahel Africa - South Asia - East Siberia Asia - Indonesia Asia - North Central Asia - South Central Asia and China Asia - Southeast Asia and India Asia - West Siberia Australia Europe Globe Middle East and Sahara North America - Alaska and Northern Canada North America - Central America North America - Eastern United States North America - Southern Canada North America - Western United States South America - Amazon South America - Southeast South America - Southwest Temporally integrated period mean Temporally integrated period mean bias Temporally integrated period mean bias score

  Approach:

To convert the original data in0.25x0.25 to the final one at 0.5x0.5 degree resolution, Please see conversion steps listed in http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/readme_biomass. 3 codes below will be used in these steps. Code 1: http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/read-GlobalCarbon.pro Code 2: http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/convert-GlobalCarbon.ncl Code 3: http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/write-GlobalCarbon.ncl First, I used Code 1 to read above ground and below ground biomass carbon data in quater degree from the original geotiff file

then I used Code 2 to convert unit from the orignal unit of ton C per hectare to the final one of Kg C per m2, meanwhile I summed all available data points for both above and below ground data in each 0.5x0.5 grid cell to obtain the total biomass in 0.5x0.5 degree resolution

finally I used Code 3 to create the final file in netCDF format.

  Temporal resolution:

climatology

  General information:

This product was derived from global biomass carbon stocks data originally in 0.25x0.25 degree resolution.

  Spatial resolution:

0.5x0.5 degree

  Derived data code:

http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/read-GlobalCarbon.pro http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/convert-GlobalCarbon.ncl http://redwood.ess.uci.edu/mingquan/www/ILAMB/Download/CODES/CODES/subroutines/convert/write-GlobalCarbon.ncl